证券时报记者吴少龙

　　近日 ，DeepSeek落地国内商用大模型领域首个常态化峰谷差异化计费方案：空闲时段费用 为高峰时段费用 的一半
，方案将于8月17日正式生效。作为国内通用大模型代表，DeepSeek的调价方案是观察产业告别靠低价换规模的粗放阶段 ，走向算力资源精细化运营新阶段的鲜活样本 。

　　人工智能（AI）算力属于不可储存资源，具备极强的供需潮汐特征
，与电力基础设施高度相似，存在明显的峰谷错配问题
。其中 ，日间企业办公时段
，模型调用 、智能交互
、数据处理需求集中爆发，图形处理器（GPU）集群负载拉满 ，算力边际成本大幅抬升
，容易出现响应延迟、限流卡顿等问题；夜间及周末时段，大量高端算力设备闲置空转 ，资源利用率偏低。

　　此前行业普遍采用全天统一计价模式
，用闲时富余算力补贴高峰峰值压力 。从实践观察来看，长期的低价透支让厂商持续承压 ，商业化闭环难以成型。峰谷定价的核心逻辑
，是希望用市场化费用 信号削峰填谷，引导非实时 、可错峰任务分流至闲时时段 ，系统性提升算力资源整体利用效率
。

　　过去一段时间，国产大模型行业深陷同质化费用 战
，各家大模型以低价为竞争筹码，抢占调用规模。这种粗放模式的弊端持续凸显：持续补贴难以维系算力研发与硬件投入 ，高峰时段服务稳定性缩水
，行业陷入“有量无利”的发展困境 。随着行业发展，单纯的低价不再是核心优势 ，模型性能、服务稳定性
、场景适配能力、持续迭代能力的权重持续提升
。

　　算力作为AI产业的核心生产资料
，其定价体系的成熟，是行业走向规范化的重要标志。DeepSeek此次率先试水算力分时定价 ，为行业提供了新的运营范式 。随着算力供需格局持续收紧
，未来精细化 、市场化的定价模式或将成为行业常态
。

（文章来源：证券时报）