当下 ，一些澳洲企业运用人工智能已不再局限于信息收集
，而是加强部署自动执行多步骤任务的人工智能体。在这一趋势下，中国人工智能模型的可负担、开放性受到越来越多关注 ，在当地获得更多应用 。

　　雷莱万斯人工智能公司是位于澳大利亚悉尼的一家初创公司，帮助可画 、毕马威和欧特克软件公司等企业构建智能体
。过去
，该公司智能体大多由开放人工智能研究中心（OpenAI）等多家美国公司的闭源模型驱动，但这类模型由开发者控制 ，使用成本较高。而来自中国开发者的开放权重模型可下载
，其自托管或本地部署模式虽仍需承担算力
、服务器和运维费用，但企业不必为每次调用向开发者付费 。近来  ，雷莱万斯人工智能公司正把更多任务安排在智谱和深度求索等中国人工智能企业的开放权重模型上。

　　开放权重模型可以部署在企业自有服务器、私有云服务或其他受控环境中
，有助于降低高频使用成本，并使用户对数据和技术拥有更大控制权
。雷莱万斯公司平台上由开放权重模型处理的流量占比 ，已由年初的约5%至7.5%上升到近来 的20%至25%。

　　跨国科技公司Pupa Clic在澳高管迪帕克·约翰·约瑟夫表示
，部署自主执行多步骤任务的人工智能体意味着词元输入 、输出量大幅攀升，也意味着模型使用费用大幅增加 。与云托管相比 ，自托管或本地部署方案成本可大幅降低
。澳大利亚客户近几个月对中国人工智能模型的询问 量显著增加。

　　全球主要AI模型聚合平台“开放路由器 ”公司追踪的流量数据显示
，在今年6月最后一周，该平台处理的词元量中 ，中国开发者推出的模型占比由一年前的20%上升至48% 。

　　中国开放权重模型正获得更多关注和认可
。澳大利亚人工智能企业“主要编码
”公司首席执行官戴夫·兰姆弗斯认为，中国同行持续投入模型研发
，并通过开放发布扩大了模型的可获得性。澳大利亚人工智能平台“新对话”公司执行董事马特·维塔尔表示，开放权重、合成训练数据
、推理成本下降和模型快速迭代 ，正在共同推动人工智能发展 。

（文章来源：经济借鉴 报）